Corso programmazione
Python Part Time

Imparerai ad orientarti nel vasto mondo dell'informatica, iniziando dai concetti fondamentali: le strutture dati elementari, come gli array, le liste e i dizionari, che sono i mattoni con cui sono costruiti i software, ma anche gli algoritmi di base, i metodi essenziali di ricerca e ordinamento, e i concetti chiave come variabili, loop e condizioni. Al termine di questo modulo, avrai acquisito una solida comprensione dei fondamenti dell'informatica.

Imparerai a conoscere le caratteristiche salienti di Python: si comincia da variabili, operatori, stringhe e operazioni di input e output, passando per le strutture condizionali e i cicli, la gestione delle eccezioni e l'importanza delle funzioni per arrivare alla struttura organizzativa del codice Python. Al termine di questo modulo sarai pronto a utilizzare Python in una varietà di contesti, dalla data science allo sviluppo web.

Imparerai i segreti dei principali paradigmi di programmazione, la programmazione procedurale e quella orientata agli oggetti (OOP), e dei loro diversi ambiti applicativi. Al termine di questo modulo avrai una chiara comprensione delle differenze e delle somiglianze tra questi due paradigmi e avrai acquisito gli strumenti per sfruttare al meglio entrambe le metodologie nella tua carriera di programmatore.

Imparerai framework come Django, Docker, una piattaforma di containerizzazione che garantisce alle applicazioni il funzionamento in modo uniforme in qualsiasi ambiente e Git, con cui puoi adoperare il versionamento del codice.

Imparerai a comprendere il funzionamento di strutture dati e algoritmi, gli elementi fondamentali su cui si basa ogni software, aprendoti ai concetti di complessità temporale e spaziale e apprendendo come questi influenzano le prestazioni di un programma. Al termine avrai una solida comprensione delle strutture dati e degli algoritmi e sarai equipaggiato con gli strumenti e le conoscenze per affrontare sfide informatiche di livello superiore.

Imparerai ad interagire con i database, elementi fondamentali per la gestione e l'organizzazione dei dati in ambito informatico, utilizzando il linguaggio Python e distinguendo le peculiarità di ciascun tipo e come questi possono essere utilizzati in diversi scenari applicativi. Al termine di questo modulo avrai una chiara comprensione dei database relazionali e non relazionali e sarai in grado di interagire con essi usando Python.

Imparerai ad operare con strumenti e tecnologie fondamentali, come Django, un potente framework web open source scritto interamente in Python per costruire applicazioni web robuste e scalabili, e Docker, una piattaforma che garantisce alle applicazioni il funzionamento in modo uniforme in qualsiasi ambiente. Al termine di questo modulo avrai una visione completa dello sviluppo web moderno, dalla creazione di applicazioni con Django, alla loro containerizzazione con Docker, alla gestione e versionamento del codice con Git.

Imparerai i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico, approfondendo le reti neurali, strutture complesse, ispirate al funzionamento del cervello umano attraverso la creazione di un modello di classificazione utilizzando TensorFlow. Al termine di questo modulo avrai una solida comprensione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico e otterrai le competenze pratiche per costruire e addestrare modelli di deep learning.

Imparerai ad utilizzare scikit-learn, uno dei framework più rinomati e utilizzati nel panorama Python per il machine learning. Attraverso il 'data preprocessing' apprenderai le tecniche e gli strumenti necessari per pulire, trasformare e organizzare i dati in modo da renderli idonei per l'apprendimento automatico. Al termine di questo modulo, sarai in grado di utilizzare il framework per sviluppare soluzioni di machine learning efficaci e innovative, arricchendo il tuo bagaglio di competenze nel campo dell'intelligenza artificiale.

Applicherai le abilità apprese durante il corso in un progetto concreto passando dall'ideazione alla realizzazione e mettendo alla prova le tue competenze tecniche, ma anche le abilità organizzative e relazionali: attraverso il metodo del learning by doing sarai pronto a operare concretamente come professionista dello sviluppo in Python!