Corso programmazione
Python Part Time

Nel primo modulo costruirai le basi del tuo percorso da sviluppatore. Imparerai a lavorare con variabili, tipi di dato, strutture condizionali, cicli, funzioni, gestione dei file ed eccezioni. Lavorerai in ambienti professionali come VS Code e userai ambienti virtuali, pacchetti e strumenti di debug. Studierai anche la programmazione a oggetti e inizierai a integrare librerie diffuse nel mondo Python, come NumPy e Pandas, per manipolare dati e risolvere problemi reali. Alla fine del modulo saprai scrivere programmi strutturati, leggibili e pronti per essere utilizzati in contesti professionali.

Nel secondo modulo entrerai nel mondo dei dati. Ti eserciterai su dataset reali e imparerai a pulirli, trasformarli e analizzarli in modo professionale. Userai Pandas per la manipolazione dei dati e Matplotlib/Seaborn per creare grafici e visualizzazioni efficaci. Passerai poi al machine learning di base: studierai la logica degli algoritmi supervisionati e utilizzerai Scikit-Learn per costruire modelli, valutarne le prestazioni e ottimizzarne i parametri. Al termine sarai in grado di sviluppare un piccolo modello predittivo o un’analisi dati completa, partendo da zero.

Nel terzo modulo approfondirai l’intelligenza artificiale moderna. Studierai il funzionamento delle reti neurali e utilizzerai framework come PyTorch o Keras per costruire modelli più complessi, applicati a immagini, testo o dati strutturati. Imparerai a usare modelli pre-addestrati per visione artificiale e NLP e a integrare API di intelligenza artificiale generativa per creare applicazioni basate su LLM. Approfondirai inoltre aspetti come tuning, valutazione, best practice e primi concetti di deployment. Questo modulo ti permetterà di muoverti con sicurezza nei progetti AI di nuova generazione.

Il tuo percorso si concluderà con un project work completo, pensato per consolidare quanto avrai imparato e creare un progetto concreto da inserire nel portfolio. Potrai scegliere se realizzare una data analysis approfondita, un modello di machine learning, una rete neurale oppure un’applicazione basata su AI generativa o LLM. Durante il lavoro ti occuperai della raccolta e preparazione dei dati, della progettazione del modello, della valutazione dei risultati e della creazione di una demo interattiva con strumenti come Streamlit o Gradio. Il project work sarà la tua prima vera esperienza da sviluppatore nel mondo Python & AI e ti aiuterà a presentarti ai colloqui con un progetto solido e professionale.